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On peut classer les métiers de la data en quatre grandes familles : ceux qui dirigent, ceux qui construisent, ceux qui analysent les résultats, et ceux qui fixent les règles.

1. Ceux qui dirigent et donnent le cap (Vision & Management)

Ils font le pont entre les besoins de l’entreprise et les experts techniques.

• Responsable stratégique data (ou CDO – Chief Data Officer) : Le chef d’orchestre. Il décide comment la donnée doit servir les objectifs de l’entreprise.
• Directeur / Head of AI : Le visionnaire technologique. Contrairement au CDO qui gère toute la donnée, lui se concentre spécifiquement sur l’intégration de l’intelligence artificielle dans les produits et les processus de l’entreprise.
• Manager transformation data : Le guide. Il aide les employés à changer leurs habitudes pour intégrer la data dans leur travail quotidien.
• Data Product Manager / Product Owner IA : Le concepteur. Il s’assure que l’outil de data ou d’IA créé est facile à utiliser et répond vraiment aux besoins des utilisateurs.
• Chef de projet BI (Business Intelligence) : Le coordinateur. Il supervise la création de rapports et de graphiques pour aider la direction à prendre des décisions.
• AI Strategy Consultant : Le conseiller en opportunités. Il aide les entreprises à identifier là où l’IA apportera le plus de valeur ajoutée et à calculer le retour sur investissement.

2. Ceux qui construisent et optimisent (Ingénierie & infrastructure)

Sans eux, la donnée est brute, sale et inutilisable. Ils créent les fondations solides.

• Architecte Data : Le dessinateur. Il conçoit le plan global du système pour que les données soient stockées de manière logique et évolutive.
• AI Infrastructure Engineer : Le motoriste. Il ne s’occupe pas du code de l’IA, mais de la puissance de calcul (serveurs, processeurs graphiques/GPU) nécessaire pour faire tourner des modèles gourmands.
• Data Engineer (Ingénieur Data) : Le plombier. Il construit les tuyaux automatiques qui transportent la donnée de sa source jusqu’aux analystes.
• Analytics Engineer : Le préparateur. Il nettoie et organise les données à la sortie des tuyaux pour qu’elles soient prêtes à être analysées immédiatement.
• Manager opérationnel plateforme data : Le gardien technique. Il veille à ce que les serveurs et les outils fonctionnent sans interruption 24h/24.
• Administrateur de bases de données (DBA) : Le gardien du coffre-fort. C’est le profil historique, mais toujours indispensable, qui s’assure que les bases de données sont performantes, sauvegardées et jamais saturées.
• ML Ops (Machine Learning Operations) : Le mécanicien de l’IA. Il s’assure que les modèles d’intelligence artificielle restent performants et ne tombent pas en panne une fois lancés.
• FinOps Data : Le comptable du Cloud. Il optimise les systèmes pour que le stockage et l’analyse des données coûtent le moins cher possible.

3. Ceux qui font parler la donnée (Analyse & Intelligence)

Ils transforment les chiffres en prédictions, en images ou en décisions concrètes.

• Data Analyst : L’historien. Il analyse les chiffres du passé pour expliquer ce qui s’est passé et pourquoi.
• Web analyst : Le spécialiste du comportement en ligne. Il analyse le parcours des utilisateurs sur un site web ou une application pour optimiser les ventes et autres KPI.
• Data Scientist : Le devin. Il utilise les mathématiques pour prédire ce qui risque d’arriver dans le futur.
• Analyste BI (Business Intelligence) : Souvent confondu avec le Data Analyst, lui est le spécialiste des outils de reporting (comme PowerBI ou Tableau). Son obsession : que les graphiques soient justes et mis à jour en temps réel pour les décideurs.
• Machine Learning Engineer : l’artisan de l’IA. Il code les algorithmes pour que les machines apprennent à réaliser des tâches complexes seules.
• Business Analyst : Le traducteur métier. Il transforme un problème de vente ou de marketing en une question mathématique précise.
• Spécialistes (NLP / Computer Vision) : Les experts sensoriels. Ils apprennent aux machines à comprendre soit le langage humain (NLP), soit les images et vidéos (Computer Vision).
• Prompt Engineer : Le « chuchoteur » d’IA. Il sait exactement comment parler aux IA génératives (comme ChatGPT) pour obtenir les meilleurs résultats.
• Développeur d’Agents IA : Le constructeur d’assistants. Il ne crée pas l’IA, mais il assemble des « agents » capables d’utiliser des outils (chercher sur le web, envoyer un mail, calculer) pour réaliser des missions complexes de A à Z.
• Data Storyteller : Le narrateur. Il transforme des graphiques complexes en une histoire simple et captivante pour convaincre un auditoire.
• Designer d’Expérience IA (AI UX Designer) : Il réfléchit à la manière dont l’humain va interagir avec l’IA (fenêtre de chat, commandes vocales) pour que l’expérience soit optimale.

4. Ceux qui protègent et contrôlent (Gouvernance & Éthique)

Ils s’assurent que tout est légal, sécurisé et moral.

• Manager gouvernance data : Le législateur. Il définit qui a le droit de voir quoi et comment garantir que l’information est exacte.
• Data Steward : Le bibliothécaire. Il range, étiquette et documente les données pour que chacun sache ce qu’elles signifient.
• DPO (Data Protection Officer) : Le garant de la vie privée. Il veille au respect des lois (RGPD) et à la protection des données personnelles.
• Annotateur de données (Data Labeler) : Le tuteur. Il étiquette des milliers d’exemples (images, textes) pour montrer à l’IA ce qu’elle doit apprendre à reconnaître.
• Analyste Qualité Data (Data Quality Analyst) : Le contrôleur technique. Son seul but est de traquer les doublons, les erreurs de saisie et les données manquantes pour éviter que les analystes ne travaillent sur de fausses informations.
• Knowledge Graph Engineer : Le cartographe. Il crée des liens logiques entre des informations isolées pour que l’ordinateur comprenne le contexte (ex: un produit est lié à une usine, elle-même liée à un pays).
• Éthicien IA / Auditeur d’algorithmes : La conscience. Ils vérifient que les IA ne sont pas biaisées (racistes, sexistes) et qu’elles prennent des décisions justes.
• Privacy Engineer : Le cryptologue. Il code des protections techniques directement dans les logiciels pour rendre les données anonymes et inviolables.
• Master Data Manager (MDM) : Le garant de la vérité unique. Il s’assure que si un client change d’adresse, l’information est mise à jour partout dans l’entreprise en même temps (compta, marketing, logistique).
• Spécialiste en Cybersécurité Data : Le garde du corps. Il protège spécifiquement les flux de données et les modèles d’IA contre les tentatives de piratage ou de vol d’informations confidentielles.

Environ un million de Bretons vivent aujourd’hui en région parisienne, dont près de 300 000 sont nés en Bretagne

Selon l’association Paris Breton, la région parisienne compterait près d’un million de personnes ayant des liens avec la Bretagne, qu’elles soient nées en Bretagne ou se déclarant Bretons par filiation ou choix personnel . Parmi elles, environ 300 000 sont nées dans l’un des cinq départements bretons (Finistère, Ille-et-Vilaine, Côtes-d’Armor, Morbihan et Loire-Atlantique) et le reste se compose de personnes d’origine bretonne ou de Bretons de cœur. Paris intra-muros regroupe environ 24 % de cette population, le reste étant réparti dans les départements limitrophes de l’Île-de-France 

Sources: association Paris Breton Un peu d’histoire … – Paris Breton et France 3 Régions Bretagne: Bretons à Paris et Bretons de Paris : qui sont-ils ?

D’après HELLOWORK, le marché reste très dynamique. Les offres d’emploi mentionnant l’intelligence artificielle ont été multipliées par 2,4 en trois ans (entre le 1er trimestre 2023 et le 1er trimestre 2026), confirmant l’intégration rapide de ces compétences dans les besoins des entreprises.

Mais, d’après certains chercheurs et sociologues, l’accélération de l’IA ne fait qu’augmenter la difficulté des jeunes diplômés à signer leur premier contrat.

La précarité à l’entrée sur le marché du travail a fortement progressé en 40 ans. Chez les actifs de moins de 25 ans, elle est passée de 13% à 22% pour les diplômés du supérieur, et de 19% à 47% pour les non diplômés (INSEE). C’est bien ces chiffres qui sont préoccupants et qui donnent le ton quant à la flexibilité du marché du travail versus le manque de fidélité à l’entreprise. Dans certaines filières trouver un premier contrat relève de la gageure

SOURCE: Antonio A. Casilli, sur son profil Linkedin le 16 avril 2026. https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7450227010494332928/

SOURCE: Matthieu LEMAN. Journal des entreprises, 17 avril 2026. En ligne: https://www.lejournaldesentreprises.com/article/les-recrutements-en-legere-hausse-en-bretagne-au-premier-trimestre-2026-2141235

Plusieurs études récentes ont souligné ce régionalisme très fort:

• 93% des Bretons se disent attachés à leur région (plus fort taux national)

• 84% des cadres se disent prêts à changer de secteur et 69% de métier pour rester en Bretagne
• 67 % des Bretons d’origine vivent toujours dans la région, plaçant la Bretagne parmi les territoires où l’ancrage est le plus fort

mais c’est aussi une région qui attire des habitants d’Ile-de-France et des régions limitrophes: d’après l’INSEE, en 2022, un tiers des 3,42 millions de Bretons sont nés hors de la région. Ces non-natifs de la Bretagne sont originaires essentiellement d’Île-de-France, des régions limitrophes – Pays de la Loire et Normandie – et de l’étranger.

SOURCES: INSEE: https://www.insee.fr/fr/statistiques/8956174 ; Le télégramme 26 mars 2026: https://www.letelegramme.fr/bretagne/y-a-t-il-moins-dhabitants-nes-hors-de-la-region-en-bretagne-quailleurs-en-france-7017053.php ; Marque Bretagne page Linkedin: 15 avril 2026: https://www.linkedin.com/company/marquebretagne/posts/

Mais cette croissance reste toutefois très concentrée. Sur le plan géographique, l’Île-de-France capte à elle seule plus de la moitié des offres IA (54 %),.. La Bretagne ne figure pas parmi les 5 régions qui proposent le plus ce type d’offres.

Côté secteurs, deux domaines se partagent l’essentiel des besoins : l’informatique (53 % des offres) et les métiers de la data et de l’IA (25 %). À eux seuls, ces deux secteurs représentent plus de trois quarts des recrutements liés à l’intelligence artificielle. Les autres secteurs restent pour l’instant en retrait, même si l’adoption progresse

Source. Hugo Diverres, Quels secteurs recrutent encore et où se cachent vraiment les offres dans l’IA ? HELLOWORK, en ligne le 14 avril 2026: https://www.hellowork.com/fr-fr/medias/barometre-hellowork-offres-ia.html

Quelques constats intéressants:

• Adoption explosive : Le baromètre Bpifrance (janv. 2026) affiche un taux de 55% d’adoption de l’IA pour les TPE/PME fin 2025, une progression rapide mais largement déclarative; L’adoption est massive chez les moins de 35 ans. Les managers et dirigeants, souvent plus âgés, sont souvent moins utilisateurs que leurs équipes.
• Le silence de la direction sur l’IA fabrique du shadow IA, de la frustration et retarde l’adoption; Les formations IA enrichissent davantage l’employabilité des salariés que les entreprises qui n’ont pas
• posé le cadre. Les cadres contraignants (une seule IA obligatoire, ou sites grand publics interdits) fabriquent ASI du shadow IA.
• Les salariés ne savent pas toujours identifier un document « stratégique » ou contenant des données personnelles. Ils injectent parfois, sans malveillance, des documents qui ne devraient pas sortir des entreprises (« un fichier client, c’est stratégique ? »). De plus en plus d’utilisateurs promptent sans injecter leurs idées, leur expertise ni leur point de vue. Reco : « Si tu sous-traites le fond à l’IA, tu es remplaçable demain par l’IA. »
• Pour challenger des résultats qui paraissent bons et documentés. L’expertise et l’expérience sont décisifs. Les juniors sont pénalisés.
• ROI pour l’entreprise? Le temps gagné est capté par son utilisateur. C’est un bonus personnel. Les gains de productivité restent invisibles pour les directions et inexistants à l’échelle de l’entreprise.
• Management: L’IA favorise la culture du secret dans les équipes. Elle produit un travail à deux vitesses. Ceux qui tirent profit de l’IA et ceux qui utilisent mal ou pas. L’IA a tendance à agrandir les fractures qui existaient déjà : digitale, générationnelle, de genre.
• La perte de compétence cognitive est déjà exprimée chez les utilisateurs intensifs de l’IA. Le risque de dépendance existe déjà. Quelles compétences les individus et les organisations veulent-elles conserver ? Rédiger – analyser – synthétiser … Si demain n’IA n’est plus disponible, ou trop chère pour des petites structures, l’entreprise perd-elle une partie de son capital humain ?
• L’IA change le travail: « Avant je faisais, maintenant je vérifie« . Avec l’IA, on exécute moins, on pilote et on corrige davantage. C’est une autre énergie, d’autres compétences. L’identité professionnelle se construit souvent sur ce qu’on sait faire. . Les tâches changent et certains métiers n’ont plus les mêmes attraits. Les collaborateurs fiers de leurs « savoir faire » perdent beaucoup . L’IA ne détruit pas encore les emplois. Elle modifie, doucement mais sûrement, ce qui donnait du sens à beaucoup d’entre eux. (« je vais changer de métier »).
• Femmes et IA: Les femmes utilisent autant l’IA que les hommes, mais autrement. Plus que les hommes, certaines attendent d’être formées et autorisées avant d’utiliser l’IA au travail. Elles perçoivent davantage les risques. Les hommes y vont facilement sans permission. Elles sont spontanément plus méfiantes de l’outil. les femmes sont souvent plus performantes avec l’IA : plus claires dans le besoin, plus précises dans le prompt (elles appliquent mieux les consignes de la formation, syndrome bonne élève ), plus rigoureuses dans la relecture et le fact-checking. Les femmes sont plus sensibles à la sécurité des données et aux impacts sociétaux de l’IA. Cette vigilance est un atout stratégique sous-estimé pour la qualité des usages. Les métiers de l’écriture et du langage, très féminisés, sont en première ligne de la concurrence avec les IA génératives. Les femmes se sentent davantage menacées par la concurrence de l’IA, surtout dans la communication et les fonctions d’assistance et administratives. Les femmes sont 3 fois plus exposées aux suppressions de postes liées à l’IA.
• La menace sur l’emploi ? Une anxiété peu partagée. Les solopreneurs et petites agences de service et de création rencontrent des difficultés. Le marché est tendu mais certains de leurs clients disent qu’ils peuvent faire tout seuls, avec l’IA. Les salariés s’inquiètent beaucoup pour leurs enfants. Quels métiers feront-ils dans 5 ans ?

Résumé rapide:

Les agents IA sont partout dans les médias.
Et dans nos entreprises du territoire, que fait-on vraiment avec l’IA générative ?
La curiosité pour l’IA est là : 50% des salariés utilisent « chatGPT ». Pas les agents.
Les bénéfices de ces usages restent invisibles et individuels.
L’arrivée de l’IA générative n’est ni accompagnée, ni nourrie, ni transformée en
intelligence collective.
Salariés et dirigeants avancent souvent seuls face à une révolution qui change déjà
la manière de travailler et le marché.

TITRE : L’IA générative dans les TPE/PME : la compétence clandestine.
Le point de vue d’une formatrice.

CONTENU :
1 – L’IA générative est entrée par la porte de service
2 – Grandes curiosités, petits bricolages
3 – La productivité invisible
4 – Le travail augmenté augmente les tensions
5 – Femmes méfiantes, performantes et en première ligne
6 – Les angles morts de l’IA
7 – De la curiosité à l’intelligence collective : des propositions concrètes

SOURCE: Bénédict LANFREY. L’IA générative dans les TPE/PME: la compétence clandestine. Mars 2026. En ligne: https://www.linkedin.com/in/b%C3%A9n%C3%A9dicte-lanfrey-9bab181/

Ce chiffre est bien inférieur à la réalité (beaucoup de postes ne sont jamais publiés sur France-Travail) mais montre que développeur reste le premier métier en nombre de recrutements en Bretagne

L’année 2026 s’annonce toutefois sous de meilleurs auspices, en lien avec la petite reprise des investissements prévue en 2026.

« La bonne nouvelle reste cependant « à confirmer, compte tenu du contexte géopolitique », a averti Laetitia Niaudeau, la directrice générale de l’Apec.

« A la direction des études de l’Apec, on dit souvent : quand l’informatique va, tout va », a résumé Laetitia Niaudeau. Un adage qui devrait se vérifier encore cette année. Après avoir été tirés à la baisse, les recrutements vont être tirés à la hausse par l’informatique et les télécoms. Ils font partie des « services à forte valeur ajoutée » traditionnellement « moteurs de l’emploi cadre », en baisse de 15 % sur 2024-2025 et qui devraient remonter de 6 % cette année pour atteindre 166.000 recrutement.

Ils font partie des « services à forte valeur ajoutée » traditionnellement « moteurs de l’emploi cadre », en baisse de 15 % sur 2024-2025 et qui devraient remonter de 6 % cette année pour atteindre 166.000 recrutement

SOURCE: Leila de Comarmond, Le recrutement des cadres pourrait repartir à la hausse après deux années sombres. LES ECHOS, 2 avril 2026. En ligne: https://www.lesechos.fr/economie-france/social/le-recrutement-des-cadres-pourrait-repartir-a-la-hausse-apres-deux-annees-sombres-2224501

D’après l’article,  » on constate une baisse d’environ 20 % des postes destinés aux débutants âgés de 22 à 26 ans » ,  » Plutôt que de réduire directement les salaires, les entreprises ont surtout cessé d’embaucher sur ces postes« .

Ce phénomène s’explique en grande partie par l’automatisation progressive des tâches confiées aux salariés débutants. En prenant ces missions, l’IA redessine ainsi les parcours professionnels. En revanche, les recrutements pour les postes de niveau intermédiaire et senior, davantage orientés vers la création de valeur et de contrôle, restent stables. Pour l’instant, l’impact de la technologie est surtout visible sur l’emploi, mais « on commence aussi à observer un léger effet sur les salaires »,

Pour autant, il faut nuancer. Le ralentissement du marché de l’emploi s’explique aussi par des facteurs économiques classiques. De plus, l’adoption de l’IA reste progressive : les entreprises sont souvent en phase de test, avancent avec prudence en raison des enjeux de sécurité, de confidentialité et des risques juridiques. 

SOURCE: L’IA impacte le recrutement IT des jeunes et les salaires. LE MONDE INFORMATIQUE, 20 mars 2026. En ligne: https://www.lemondeinformatique.fr/actualites/lire-l-ia-impacte-le-recrutement-it-des-jeunes-et-les-salaires-99689.html