Article intéressant qui retrace l’évolution du métier de DATA-SCIENTIST suite à l’explosion de l’IA et à l’automatisation.
Les auteurs expliquent que la période où le data scientist était valorisé principalement pour sa capacité à créer des modèles mathématiques ou à coder des algorithmes touche à sa fin.
la valeur ne réside plus seulement dans l’expertise technique mais dans la capacité à intégrer la data dans les processus métier et à produire un impact business.
Les outils d’IA automatisent de plus en plus certaines tâches techniques de la data science (création ou entraînement de modèles). Cela pousse les professionnels de la data à évoluer vers des rôles plus transversaux :
- data architecte,
- data engineer avancé,
- expert en industrialisation et gouvernance des données.
Sur le terrain, on constate effectivement le recrutement de profils de data-scientists purs sur des périmètres fonctionnels dits « développeur IA » chez des éditeurs de solutions par exemple.
Source: Thierry Vallaud, et Pierre-André Fortin. Data Scientist : analyse sans filtre de l’état du marché. En ligne le 27 février 2026 sur https://www.decideo.fr/Data-Scientist-analyse-sans-filtre-de-l-etat-du-marche_a14588.html
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